Сравнение СУБД
В таблице ниже представлены ключевые характеристики пяти популярных СУБД. Выбор подходящей технологии зависит от ваших задач: требования к согласованности, масштабируемости, экосистемы и бюджета.
| Критерий | MS SQL Server | PostgreSQL | MariaDB | SQLite | MongoDB |
|---|---|---|---|---|---|
| Модель данных | Реляционная | Объектно-реляционная | Реляционная | Реляционная (встраиваемая) | Документоориентированная |
| Лицензия | Проприетарная (бесплатные Express, Developer) | PostgreSQL License (свободная) | GPL v2 | Public Domain | SSPL (свободная для внутреннего использования) |
| Поддержка стандарта SQL | Да, с расширениями T-SQL | Высокая (почти полная) | Высокая (MySQL-совместимость) | Частичная (SQL-92) | Не реляционная, собственный язык запросов |
| Масштабирование | Вертикальное, горизонтальное через Always On, кластеризацию | Вертикальное, горизонтальное (расширения, Citus) | Вертикальное, горизонтальное (Galera Cluster, MaxScale) | Только вертикальное (на уровне файла) | Горизонтальное (шардинг из коробки) |
| Транзакции ACID | Полная поддержка | Полная поддержка (MVCC) | Поддержка (InnoDB) | Полная поддержка | С версии 4.0 – многодокументные транзакции |
| Типичное применение | Корпоративные .NET-приложения, аналитика | Веб-приложения, GIS, аналитика | Веб-приложения LAMP, замена MySQL | Мобильные, десктопные приложения, тестирование | Big Data, гибкие схемы, быстрая разработка |
Рекомендации по выбору
- MS SQL Server – если вы уже используете экосистему Microsoft, нужны продвинутые средства BI и поддержка корпоративного уровня.
- PostgreSQL – универсальный выбор для большинства проектов, особенно если важна строгая согласованность, сложные запросы и открытость.
- MariaDB – хорошая альтернатива MySQL с улучшенной производительностью и открытой моделью разработки.
- SQLite – идеален для локального хранения, мобильных и встраиваемых устройств, прототипирования.
- MongoDB – выбирайте, когда требуется гибкая схема, горизонтальное масштабирование и работа с большими объёмами неструктурированных данных.
Для более глубокого сравнения рекомендуем изучить официальную документацию и провести нагрузочное тестирование на ваших конкретных сценариях.